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1、系统功能
2、生产过程流程图
2.1 订单流程
1.实现电子化订单生成、订单下发的订单管理系统
2.建立订单管理数据库，实现订单溯源及订单跟踪电子化和可视化。
3.订单管理数据库和成品数据库关联，避免库存浪费
4.实现订单分级管理，特殊订单和普通订单形成不同的级别，方便排产时对不同级别的进行响应处理。
◇ 接收订单，订单分为内贸订单和外贸订单。外贸网页订单可使用爬虫技术采集订单信息、提高网页订单采集的实时性。
◇ 根据订单的产品型号；规格；数量，自动检查成品库存，库存满足则绑定库存。库存不满足则生产新的生产订单。生成订单管理数据库。
◇支持历史订单查询与追溯。
◇支持订单实时状态查询，实现订单生产可视化。
2.2 排产流程
1.实现排产管理电子化，自动生成排产计划。
2.建立配方管理数据库(实现配方信息的数字化管理)，查询配方、记录配方版本更新。可进行配方数据的查询打印，根据订单自动选择配方。
3.配方管理数据库实现配方数据与成本核算、生产原料、生产订单等关键节点结合。
4.根据订单自动生成原料使用计划，建立生产原料管理数据库，记录原料的库存及使用情况，同步SAP数据。
◇ 配方选择：建立配方管理数据库。实现配方的创建、审核、发布、版本更新管理。根据订单自动选择配方。
◇ 原料计划表：配方选择后系统结合原料数据库，自动生成原料计划表。原料数据库包含原料的库存情况、入库时间、领取情况等，支持原料库存历史查询和检索功能。
◇ 排产计划表：配方选择后结合根据生产过程数据库信息，自动生产排产计划表。
◇ 配方选择后自动生成生产数据。
2.3 配料流程
1.根据生产原料管理数据库，生成生胶原料分装电子标签，进行统一管理。
2.原料（桶、纸箱）、运输工具、生产设备，均需粘贴标签，系统通过标签进行管理和调度，减少错误，提高生产率。
3.通过扫描电子标签验证批次、数量、重量等信息是否满足排产计划要求，实现跟踪及预警功能，杜绝在配料过程中因人工校验导致的错误，提高成品生产质量。
2.4 生产过程
1.实现配方数据的自动下设，提高数据的准确性。
2.建立生产过程数据数据库，实现生产数据的自动采集，方便产品质量问题的追溯。
3.努力提高过程自动化水平，减少操作工的劳动负荷，提高产品质量。
4.产品检验数据与过程数据相结合，便于产品质量追溯。
5.建立成品数据库，便于成品管理。
◇ 生产过程数据采集：通过OPC接口进行生产过程数据采集及配方数据下设，生成生产过程数据库。
◇ 成品入库管理：成品检验后，根据类别、重量等（RFID） 进行入库保存，根据订单计划来触发出库通知。
◇ 生产过程追溯：订单的各个步骤，包括生产过程，均可以进行追溯。
2.5 统计分析
1. 基础统计报表
◇ 生产订单日报 / 周报 / 月报：订单投产、完工、延期、待生产数量汇总日
◇ 产能、小时产能、班组产能、产线产能统计
◇ 计划达成率：实际产量 ÷ 计划产量，自动计算达成率、未达成缺口
◇ 在制品 WIP 统计：各工序滞留半成品、积压数量、滞留时长
◇ 完工入库统计：合格入库、返工入库、外协入库明细
2. 质量数据统计
◇ 不良品日报、不良分类统计：外观不良、尺寸不良、装配不良、来料不良
◇ 一次合格率 FPY、直通率、返工率、报废率、返修工时统计
◇ 来料 IQC、工序 IPQC、成品 FQC 分层质量数据
◇ 不良工单追溯：不良对应订单、机台、操作员、批次物料
3. 可视化分析图表
◇ 产能趋势折线图：日 / 周产能波动，淡旺季对比
◇ 产线产能柱状对比图：多条产线负荷横向对比
◇ 订单达成率饼图 / 条形图：区分准时、延期、未开工订单占比
实验数据管理
◇ 在试验室数据管理方面，系统实现了数据采集与存储、数据分析与挖掘以及数据应用与反馈三大核心功能，以全面提升研发和生产的效率及产品质量。
◇ 数据采集与存储功能自动采集实验过程中的各种数据，如实验时间、温度、及实验结果等，并按照预设的规则进行整理与分类存储，确保所有关键信息都能被系统化管理和利用。
◇ 数据分析与挖掘功能运用先进的数据分析算法对实验数据进行深度分析，通过对比不同实验批次的数据，挖掘出最佳的实验条件与参数组合，即所谓的“黄金批次”，为产品研发和工艺改进提供科学依据。
◇ 数据应用与反馈功能建立实验数据与生产数据的关联机制，将实验结果应用于实际生产过程中，指导生产参数的调整与优化，提升产品的性能与质量，并根据生产反馈信息不断优化和调整实验方案，形成闭环管理。
3、软件业务流程图
